摄影灯套装影楼灯闪光灯,python函数的参数

配置参数

  • 适用机型:通用
  • 类型:影室灯,灯附属类小部件,协助支架

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Python: 函数参数法力

上面大家将介绍二种函数的参数类型:
一.义务参数
我们率先定义1个求和的函数

2016-12-01

 >>> def myfun(x,y):
 >>>     return x + y

函数参数

此处,x和y都以属于职位参数,大家依据岗位顺序传入数值。1旦紧缺参数,系统将会报错,那种必须传入的参数也叫必选参数

在 Python
中,定义函数和调用函数都很简短,但什么定义函数参数和传递函数参数,则涉及到有些套路了。总的来讲,Python
的函数参数首要分为以下二种:

   >>> s = myfun(10)
   ---------------------------------------------------------------------------
   TypeError  Traceback (most recent call last)
   <ipython-input-18-135f1c06450c> in <module>()
   ----> 1 s = myfun(10)
   TypeError: sum() missing 1 required positional argument: 'y'

必选参数

2.私下认可参数
近来1经大家把函数改为

暗中同意参数

    >>> def myfun(x,y,z,h):
    >>>     return (x + y)*z

可变参数

那么
在此之前调用的myfun就会报错,原因是前边只传了x和y,并未传位置参数z,以此时候默许参数就派上用场了,看上边包车型客车例证
>>> def myfun(x,y,z = 1,h=0):
>>> return (x + y)*z + h
这么在此以前的调用结果并从未改变,之后再依据需求传入z值就足以了
1)好处
暗许参数下落了函数调用的复杂度和同时扩充函数调用灵活度,调用者可只关心需求关爱的参数,也可以本着特殊的供给复位默许参数
2)注意点

要害字参数

  • 必选参数在前,默许参数在后
  • 日增暗中同意参数要思虑不要影响旧代码的调用结果,大家得以经过扩充暗中认可参数扩大大家的函数功能
  • 借使有七个默许参数,既可以依据顺序
    如myfun(十,20,三,八),也足以不根据顺序,当不依照顺序传入时须求把参数名称写上如
    myfun(十,20,h=捌),此时 z未有传来值,暗中认可为一
  • 铭记一点:暗中认可参数必须指向不改变对象

必选参数

三、可变参数

必选参数能够说是最布满的了,顾名思义,必选参数便是在调用函数的时候要传播数量一样的参数,比方:

1)定义
可变参数就是流传的参数个数
是可变的,能够是3个,1个以致四个,也得以是0个
大家先来看个例子

1

    >>> def myfun (number):
    >>>     sum = 0
    >>>     for i in number:
    >>>         sum = sum + i*i
    >>>      return sum

2

number 是二个list
或然tuple,那么大家调用的时候就需求组建成3个list可能tuple
>>> myfun([1,2,3])
>>> 14
2)用法
那么大家来看望倘诺换来是可变参数 会怎么着
>>> def myfun (number):
>>> sum = 0
>>> for i in number:
>>> sum = sum + i
i
>>> return sum

3

咱俩能够看看,定义的办法 仅仅是增添了1个*****
号,大家调用的时候就足以如此
>>> myfun(1,3)
>>> 10
>>> myfun()
>>> 0
那么你或许会问,那要是笔者是个list恐怕tuple笔者还得转化成那种的传遍吗?当然绝不,我们得以如此做
>>> num = [1,3]
>>> myfun(*num)
*nums代表把nums这么些list的有着因素作为可变参数传进去。那种写法相当有用,而且很宽泛

4

** 肆.珍视字参数 **
依然先来看个点子

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  def myfun (name,email,**kw):
        print('name:', name, 'email:', email, 'other:', kw)

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  1. 用法
    在概念关键字参数的时候
    ,在函数的末尾增添**kw重在字就可以,函数内部,会把第一字参数转化为dict,大家在传播的时候也要利用k=v传入

    myfun(‘shuang’,’49206@qq.com’,age=18,sex=”女”)
    name: shuang email:
    49206@qq.com
    other: {‘sex’: ‘女’, ‘age’: 18}
    大家也得以像可变参数八个 事先在函数外部定义好二个dict
    extra = {‘age’: ’18’, ‘sex’: ‘女’}
    myfun(“shuang”,”49206@qq.com”,**extra)
    name: shuang email:
    49206@qq.com
    other: {‘age’: ’18’, ‘sex’: ‘女’}
    **extra表示把extra那么些dict的有着key-value用关键字参数字传送入到函数的**kw参数,kw将获得三个dict。
    注意:kw得到的dict是extra的壹份拷贝,对kw的改变不会潜移默化到函数外的extra

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五.命名首要字参数

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一)关键字参数回看
对于重大字参数,函数的调用者可以流传大4不受限制的首要字参数。有关到底传入了哪些,就必要在函数内部通过kw检查
仍以myfun()函数为例,大家希望检查是或不是有city和job参数:

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  >>> def myfun(name, email, **kw):
  >>>     if 'age' in kw:
  >>>       # 有age参数
  >>>         pass
  >>>     if 'sex' in kw:
  >>>      # 有sex参数
  >>>         pass

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二)关键字参数缺点
只是调用者仍是可以够流传不受限制的主要字参数,那样会有肯定的危害:
假设要界定重视字参数的名字,就能够用命名第3字参数,比如,只接受city和job作为重要字参数。那种艺术定义的函数如下:

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def myfun(name, email, *, age, sex):
print(name, email, age, sex)

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3)用法
和主要字参数**kw区别,命名首要字参数须要3个特殊分隔符*,*前边的参数被视为命名首要字参数。

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调用格局如下

>>> def add(x, y):        # x, y 是必选参数

   >>> myfun('Jack', 'xx@qq.com', age=18, sex='女')
      Jack xx@qq.com 18 女

…     print x + y

4)注意点

  • 比如函数定义中一度有了贰个可变参数,前边跟着的命名第一字参数就不再须求三个非正规分隔符*了:
    >>> def myfun(name, email, *args, age, sex):
    print(name, email, args, age, sex)

  • 取名第三字参数必须传入参数名,那和职位参数不一样。假设未有传来参数名,调用将报错:

     >>> myfun('Jack',  'xx@qq.com', '18', '女')
       Traceback (most recent call last):
       File "<stdin>", line 1, in <module>
       TypeError: myfun() takes 2 positional arguments but 4 were given
    

>>> add()                 # 啥都没传,不行

是因为调用时贫乏参数名age和sex,Python解释器把这五个参数均视为地点参数,但myfun()函数仅收受一个岗位参数。

Traceback (most recent call last):

  • 缺省值:
    >>> def myfun(name, email, *, age=’18’, sex):
    >>> print(name, email, age, sex)
    鉴于命名第一字参数age具备私下认可值,调用时,可不传播age参数:

       >>> myfun('Jack', 'xxx@qq.com', sex='女')
           Jack xxx@qq.com 18 女
    
  • 设若未有可变参数,就务须加2个作为特殊分隔符。若是贫乏,Python解释器将不能分辨地方参数和命名首要字参数:

     def myfun(name, email, age, sex):
    

    缺少 *,age和sex被视为地方参数

 File “”, line 1, in

6.参数组合

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (0 given)

在Python中定义函数,能够用必选参数、暗中认可参数、可变参数、关键字参数和命名第3字参数,那伍种参数都能够构成使用。
注意:参数定义的顺序非得是:必选参数、暗许参数、可变参数、命名第③字参数和关键字参数。

>>> add(1)                # 只传了一个,也12分

上边看例子:

Traceback (most recent call last):

   def f1(a, b, c=0, *args, **kw):
      print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'args =', args, 'kw =', kw)

   def f2(a, b, c=0, *, d, **kw):
        print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'd =', d, 'kw =', kw)

File “”, line 1, in

在函数调用的时候,Python解释器自动依照参数地点和参数名把相应的参数字传送进去。

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (1 given)

>>> f1(1, 2)
   a = 1 b = 2 c = 0 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, c=3)
  a = 1 b = 2 c = 3 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b')
  a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b', x=99)
 a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {'x': 99}
>>> f2(1, 2, d=99, ext=None)
 a = 1 b = 2 c = 0 d = 99 kw = {'ext': None}

>>> add(1, 2)             # 数量同样,通过

最奇妙的是由此一个tuple和dict,你也得以调用上述函数:

3

 >>> args = (1, 2, 3, 4)
 >>> kw = {'d': 99, 'x': '#'}
 >>> f1(*args, **kw)
       a = 1 b = 2 c = 3 args = (4,) kw = {'d': 99, 'x': '#'}
 >>> args = (1, 2, 3)
 >>> kw = {'d': 88, 'x': '#'}
 >>> f2(*args, **kw)
 a = 1 b = 2 c = 3 d = 88 kw = {'x': '#'}

默许参数

所以,对于任意函数,都足以通过类似func(*args,
**kw)的花样调用它,无论它的参数是哪些定义的。(个人以为这几个地点尽管灵活,可是太灵敏反而有个别杂乱,须要多实行才干深入驾驭他的优势)

默许参数是指在概念函数的时候提供一些私下认可值,假如在调用函数的时候未有传递该参数,则自动使用暗许值,不然使用传递时该参数的值。

探访例子就通晓了:

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>>> def add(x, y, z=1):     # x, y 是必选参数,z
是私下认可参数,暗许值是 一

…     print x + y + z

>>> add(1, 2, 3)            # 1+2+3

6

>>> add(1, 2)               # 未有传递 z,自动使用 z=一,即
1+二+一

4

能够观望,默许参数使用起来也很轻巧,但有两点必要留意的是:

暗许参数要放在全数必选参数的后边

暗中同意参数应该接纳不可变对象

诸如,上面对暗中同意参数的利用是大错特错的:

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>>> def add(x=1, y, z):      # x
是暗许参数,必须放在全部必选参数的末尾

…     return x + y + z

 File “”, line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

>>>

>>> def add(x, y=1, z):      # y
是暗中认可参数,必须放在全部必选参数的末端

…     return x + y + z

 File “”, line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

再来看看为啥默许参数应该采用不可变对象。

我们看1个例子:

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>>> def add_to_list(L=[]):

…     L.append(‘END’)

…     return L

在上面的函数中,L 是贰个私下认可参数,暗许值是 [],表示空列表。

大家来看望使用:

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>>> add_to_list([1, 2, 3])          # 没啥难点

[1, 2, 3, ‘END’]

>>> add_to_list([‘a’, ‘b’, ‘c’])    # 没啥难题

[‘a’, ‘b’, ‘c’, ‘END’]

>>> add_to_list()                   #
没有传递参数,使用暗中同意值,也没啥难题

[‘END’]

>>> add_to_list()                   #
未有传递参数,使用暗中同意值,竟出现多少个 ‘END’

[‘END’, ‘END’]

>>> add_to_list()                   # 糟糕了,三个 ‘END’

[‘END’, ‘END’, ‘END’]

缘何呢?大家在调用函数的时候从不传递参数,那么就暗许使用
L=[],经过管理,L 应该唯有一个要素,怎么会见世调用函数两回,L
就有七个成分呢?

原本,L 指向了可变对象 [],当您调用函数时,L
的内容产生了改造,暗中认可参数的情节也会随着变,也正是,当你首先次调用时,L
的开头值是 [],当您第贰回调用时,L 的初始值是 [‘END’],等等。

之所以,为了制止不须要的失实,大家应该使用不可变对象作为函数的私下认可参数。

可变参数

在好几情形下,大家在概念函数的时候,不能够预估函数应该制定多少个参数,那时我们就足以应用可变参数了,也正是,函数的参数个数是不分明的。

探望例子:

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>>> def add(*numbers):

…     sum = 0

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