函数说明,python函数的参数

计划参数

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Python: 函数参数魔法

上面大家将介绍二种函数的参数类型:
1.地方参数
俺们第一定义一个求和的函数

2016-12-01

 >>> def myfun(x,y):
 >>>     return x + y

函数参数

此处,x和y都是属于职责参数,大家依据岗位顺序传入数值。一旦缺少参数,系统将会报错,那种必须传入的参数也叫必选参数

在 Python
中,定义函数和调用函数都很粗略,但怎样定义函数参数和传递函数参数,则关乎到有些套路了。总的来说,Python
的函数参数主要分为以下两种:

   >>> s = myfun(10)
   ---------------------------------------------------------------------------
   TypeError  Traceback (most recent call last)
   <ipython-input-18-135f1c06450c> in <module>()
   ----> 1 s = myfun(10)
   TypeError: sum() missing 1 required positional argument: 'y'

必选参数

2.默许参数
今天一旦我们把函数改为

默认参数

    >>> def myfun(x,y,z,h):
    >>>     return (x + y)*z

可变参数

那么
从前调用的myfun就会报错,原因是此前只传了x和y,并不曾传地点参数z,这几个时候默许参数就派上用场了,看下边的例证
>>> def myfun(x,y,z = 1,h=0):
>>> return (x + y)*z + h
诸如此类之前的调用结果并不曾变动,之后再依照须求传入z值就足以了
1)好处
默认参数下跌了函数调用的复杂度和同时增加函数调用灵活度,调用者可只关心须要关怀的参数,也得以针对特种的内需重置默认参数
2)注意点

驷马难追字参数

  • 必选参数在前,默许参数在后
  • 充实默许参数要考虑不要影响旧代码的调用结果,大家可以透过扩充默许参数增添我们的函数功效
  • 一旦有多少个默许参数,既可以依照顺序
    如myfun(10,20,3,8),也得以不依照顺序,当不坚守顺序传入时必要把参数名称写上如
    myfun(10,20,h=8),此时 z没有传到值,默许为1
  • 切记一点:默许参数必须指向不变对象

必选参数

3、可变参数

必选参数可以说是最普遍的了,顾名思义,必选参数就是在调用函数的时候要传播数量一样的参数,比如:

1)定义
可变参数就是传播的参数个数
是可变的,可以是1个,2个甚至多少个,也足以是0个
我们先来看个例子

1

    >>> def myfun (number):
    >>>     sum = 0
    >>>     for i in number:
    >>>         sum = sum + i*i
    >>>      return sum

2

number 是一个list
或者tuple,那么大家调用的时候就需要组建成一个list或者tuple
>>> myfun([1,2,3])
>>> 14
2)用法
那就是说大家来看看假如换成是可变参数 会怎么样
>>> def myfun (number):
>>> sum = 0
>>> for i in number:
>>> sum = sum + i
i
>>> return sum

3

俺们可以见到,定义的法子 仅仅是增加了一个*****
号,大家调用的时候就足以那样
>>> myfun(1,3)
>>> 10
>>> myfun()
>>> 0
那就是说你也许会问,那要是自己是个list或者tuple我还得转化成那种的散播吗?当然绝不,大家能够如此做
>>> num = [1,3]
>>> myfun(*num)
*nums代表把nums那几个list的富有因素作为可变参数传进去。那种写法十分有用,而且很普遍

4

** 4.关键字参数 **
依然先来看个主意

5

  def myfun (name,email,**kw):
        print('name:', name, 'email:', email, 'other:', kw)

6

  1. 用法
    在概念关键字参数的时候
    ,在函数的最终增添**kw主要字即可,函数内部,会把重大字参数转化为dict,大家在传诵的时候也要选用k=v传入

    myfun(‘shuang’,’49206@qq.com’,age=18,sex=”女”)
    name: shuang email:
    49206@qq.com
    other: {‘sex’: ‘女’, ‘age’: 18}
    咱俩也得以像可变参数一个 事先在函数外部定义好一个dict
    extra = {‘age’: ’18’, ‘sex’: ‘女’}
    myfun(“shuang”,”49206@qq.com”,**extra)
    name: shuang email:
    49206@qq.com
    other: {‘age’: ’18’, ‘sex’: ‘女’}
    **extra表示把extra那么些dict的兼具key-value用关键字参数传入到函数的**kw参数,kw将得到一个dict。
    注意:kw得到的dict是extra的一份拷贝,对kw的改动不会潜移默化到函数外的extra

7

5.命名主要字参数

8

1)关键字参数回想
对于重点字参数,函数的调用者可以流传任意不受限制的首要字参数。有关到底传入了什么,就必要在函数内部通过kw检查
仍以myfun()函数为例,我们目的在于检查是不是有city和job参数:

9

  >>> def myfun(name, email, **kw):
  >>>     if 'age' in kw:
  >>>       # 有age参数
  >>>         pass
  >>>     if 'sex' in kw:
  >>>      # 有sex参数
  >>>         pass

10

2)关键字参数缺点
不过调用者还能流传不受限制的关键字参数,那样会有肯定的高危机:
一旦要限量重点字参数的名字,就足以用取名第一字参数,例如,只接到city和job作为主要字参数。那种方法定义的函数如下:

11

def myfun(name, email, *, age, sex):
print(name, email, age, sex)

12

3)用法
和根本字参数**kw分歧,命名首要字参数要求一个差距常常分隔符*,*前边的参数被视为命名主要字参数。

13

调用形式如下

>>> def add(x, y):        # x, y 是必选参数

   >>> myfun('Jack', 'xx@qq.com', age=18, sex='女')
      Jack xx@qq.com 18 女

…     print x + y

4)注意点

  • 一旦函数定义中早已有了一个可变参数,前面随着的命名第一字参数就不再需求一个出奇分隔符*了:
    >>> def myfun(name, email, *args, age, sex):
    print(name, email, args, age, sex)

  • 命名首要字参数必须传入参数名,那和职位参数分裂。假设没有传来参数名,调用将报错:

     >>> myfun('Jack',  'xx@qq.com', '18', '女')
       Traceback (most recent call last):
       File "<stdin>", line 1, in <module>
       TypeError: myfun() takes 2 positional arguments but 4 were given
    

>>> add()                 # 啥都没传,不行

鉴于调用时缺乏参数名age和sex,Python解释器把那4个参数均视为地点参数,但myfun()函数仅收受2个职位参数。

Traceback (most recent call last):

  • 缺省值:
    >>> def myfun(name, email, *, age=’18’, sex):
    >>> print(name, email, age, sex)
    出于命名主要字参数age具有默许值,调用时,可不扩散age参数:

       >>> myfun('Jack', 'xxx@qq.com', sex='女')
           Jack xxx@qq.com 18 女
    
  • 只要没有可变参数,就务须加一个用作越发分隔符。如果缺失,Python解释器将无法辨识地方参数和命名首要字参数:

     def myfun(name, email, age, sex):
    

    缺少 *,age和sex被视为地方参数

 File “”, line 1, in

6.参数组合

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (0 given)

在Python中定义函数,可以用必选参数、默认参数、可变参数、关键字参数和命名第一字参数,这5种参数都足以整合使用。
注意:参数定义的顺序总得是:必选参数、默许参数、可变参数、命名第一字参数和严重性字参数。

>>> add(1)                # 只传了一个,也非凡

上边看例子:

Traceback (most recent call last):

   def f1(a, b, c=0, *args, **kw):
      print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'args =', args, 'kw =', kw)

   def f2(a, b, c=0, *, d, **kw):
        print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'd =', d, 'kw =', kw)

File “”, line 1, in

在函数调用的时候,Python解释器自动依照参数地方和参数名把相应的参数传进去。

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (1 given)

>>> f1(1, 2)
   a = 1 b = 2 c = 0 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, c=3)
  a = 1 b = 2 c = 3 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b')
  a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b', x=99)
 a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {'x': 99}
>>> f2(1, 2, d=99, ext=None)
 a = 1 b = 2 c = 0 d = 99 kw = {'ext': None}

>>> add(1, 2)             # 数量同样,通过

最神奇的是透过一个tuple和dict,你也得以调用上述函数:

3

 >>> args = (1, 2, 3, 4)
 >>> kw = {'d': 99, 'x': '#'}
 >>> f1(*args, **kw)
       a = 1 b = 2 c = 3 args = (4,) kw = {'d': 99, 'x': '#'}
 >>> args = (1, 2, 3)
 >>> kw = {'d': 88, 'x': '#'}
 >>> f2(*args, **kw)
 a = 1 b = 2 c = 3 d = 88 kw = {'x': '#'}

默许参数

所以,对于任意函数,都得以透过类似func(*args,
**kw)的花样调用它,无论它的参数是什么样定义的。(个人感觉这些地点就算灵活,可是太灵敏反而有些混乱,需要多实践才能深远驾驭他的优势)

默许参数是指在概念函数的时候提供部分默许值,假设在调用函数的时候从不传递该参数,则自动使用默许值,否则使用传递时该参数的值。

探望例子就清楚了:

1

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>>> def add(x, y, z=1):     # x, y 是必选参数,z
是默许参数,默许值是 1

…     print x + y + z

>>> add(1, 2, 3)            # 1+2+3

6

>>> add(1, 2)               # 没有传递 z,自动使用 z=1,即
1+2+1

4

可以观看,默许参数使用起来也很粗略,但有两点要求留意的是:

默许参数要放在所有必选参数的前边

默许参数应该利用不可变对象

诸如,下边对默许参数的施用是谬误的:

1

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10

11

>>> def add(x=1, y, z):      # x
是默许参数,必须放在所有必选参数的背后

…     return x + y + z

 File “”, line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

>>>

>>> def add(x, y=1, z):      # y
是默许参数,必须放在所有必选参数的末尾

…     return x + y + z

 File “”, line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

再来看看为何默许参数应该选择不可变对象。

我们看一个例子:

1

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>>> def add_to_list(L=[]):

…     L.append(‘END’)

…     return L

在下面的函数中,L 是一个默许参数,默许值是 [],表示空列表。

俺们来看看使用:

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>>> add_to_list([1, 2, 3])          # 没啥难题

[1, 2, 3, ‘END’]

>>> add_to_list([‘a’, ‘b’, ‘c’])    # 没啥难点

[‘a’, ‘b’, ‘c’, ‘END’]

>>> add_to_list()                   #
没有传递参数,使用默许值,也没啥难题

[‘END’]

>>> add_to_list()                   #
没有传递参数,使用默许值,竟出现四个 ‘END’

[‘END’, ‘END’]

>>> add_to_list()                   # 糟糕了,三个 ‘END’

[‘END’, ‘END’, ‘END’]

怎么呢?大家在调用函数的时候从不传递参数,那么就默许使用
L=[],经过处理,L 应该唯有一个因素,怎么会冒出调用函数五次,L
就有三个要素呢?

原先,L 指向了可变对象 [],当您调用函数时,L
的内容爆发了改动,默许参数的情节也会随着变,也就是,当您首先次调用时,L
的初叶值是 [],当您第二次调用时,L 的早先值是 [‘END’],等等。

为此,为了幸免不要求的失实,大家理应选用不可变对象作为函数的默认参数。

可变参数

在少数情状下,大家在概念函数的时候,无法预估函数应该制定多少个参数,那时大家就可以动用可变参数了,也就是,函数的参数个数是不确定的。

看望例子:

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>>> def add(*numbers):

…     sum = 0

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