函数说明,python函数的参数

布局参数

  • 特色:金贝 QZ-一千 石英灯 一而再光源雕塑灯录制灯 常亮灯太阳灯 婚纱
    艺术写真

翻看完整参数>>

Python: 函数参数魔法

上面大家将介绍两种函数的参数类型:
1.地方参数
咱俩先是定义三个求和的函数

2016-12-01

 >>> def myfun(x,y):
 >>>     return x + y

函数参数

那里,x和y都以属于职位参数,大家根据岗位顺序传入数值。一旦贫乏参数,系统将会报错,那种必须传入的参数也叫必选参数

在 Python
中,定义函数和调用函数都很简单,但什么定义函数参数和传递函数参数,则提到到一些套路了。总的来说,Python
的函数参数重要分为以下二种:

   >>> s = myfun(10)
   ---------------------------------------------------------------------------
   TypeError  Traceback (most recent call last)
   <ipython-input-18-135f1c06450c> in <module>()
   ----> 1 s = myfun(10)
   TypeError: sum() missing 1 required positional argument: 'y'

必选参数

2.默认参数
现行反革命若是大家把函数改为

暗中认可参数

    >>> def myfun(x,y,z,h):
    >>>     return (x + y)*z

可变参数

那便是说
在此以前调用的myfun就会报错,原因是事先只传了x和y,并从未传地点参数z,以此时候暗中认可参数就派上用场了,看下边包车型地铁例子
>>> def myfun(x,y,z = 1,h=0):
>>> return (x + y)*z + h
如此那般在此之前的调用结果并没有更改,之后再遵照需求传入z值就足以了
1)好处
默许参数下降了函数调用的复杂度和同时扩大函数调用灵活度,调用者可只关怀必要关注的参数,也能够针对优良的急需重置默许参数
2)注意点

主要字参数

  • 必选参数在前,暗中认可参数在后
  • 扩充默许参数要考虑不要影响旧代码的调用结果,我们能够透过增添默许参数扩张我们的函数功用
  • 假定有八个暗许参数,既能够遵照顺序
    如myfun(10,20,3,8),也得以不遵照顺序,当不遵守顺序传入时必要把参数名称写上如
    myfun(10,20,h=8),此时 z没有传到值,默许为1
  • 记住一点:暗许参数必须指向不变对象

必选参数

③ 、可变参数

必选参数能够说是最广大的了,顾名思义,必选参数正是在调用函数的时候要传播数量一样的参数,比如:

1)定义
可变参数正是传播的参数个数
是可变的,能够是1个,1个甚至多少个,也足以是0个
笔者们先来看个例子

1

    >>> def myfun (number):
    >>>     sum = 0
    >>>     for i in number:
    >>>         sum = sum + i*i
    >>>      return sum

2

number 是1个list
或许tuple,那么大家调用的时候就须要组建成八个list恐怕tuple
>>> myfun([1,2,3])
>>> 14
2)用法
那么我们来探望固然换到是可变参数 会怎样
>>> def myfun (number):
>>> sum = 0
>>> for i in number:
>>> sum = sum + i
i
>>> return sum

3

咱俩得以见到,定义的章程 仅仅是充实了叁个*****
号,大家调用的时候就能够这么
>>> myfun(1,3)
>>> 10
>>> myfun()
>>> 0
那便是说您只怕会问,那假若自个儿是个list只怕tuple小编还得转化成那种的流传吗?当然绝不,大家可以这么做
>>> num = [1,3]
>>> myfun(*num)
*nums代表把nums那些list的持有因素作为可变参数字传送进去。那种写法十三分有用,而且很常见

4

** 4.第①字参数 **
抑或先来看个法子

5

  def myfun (name,email,**kw):
        print('name:', name, 'email:', email, 'other:', kw)

6

  1. 用法
    在概念关键字参数的时候
    ,在函数的末尾扩大**kw重在字即可,函数内部,会把首要字参数转化为dict,大家在传出的时候也要运用k=v传入

    myfun(‘shuang’,’49206@qq.com’,age=18,sex=”女”)
    name: shuang email:
    49206@qq.com
    other: {‘sex’: ‘女’, ‘age’: 18}
    咱俩也足以像可变参数一个 事先在函数外部定义好一个dict
    extra = {‘age’: ’18’, ‘sex’: ‘女’}
    myfun(“shuang”,”49206@qq.com”,**extra)
    name: shuang email:
    49206@qq.com
    other: {‘age’: ’18’, ‘sex’: ‘女’}
    **extra代表把extra这么些dict的具有key-value用关键字参数字传送入到函数的**kw参数,kw将取得贰个dict。
    注意:kw拿到的dict是extra的一份拷贝,对kw的变更不会影响到函数外的extra

7

5.命名首要字参数

8

1)关键字参数回看
对于重点字参数,函数的调用者能够流传任意不受限制的重要字参数。有关到底传入了怎么,就需求在函数内部通过kw检查
仍以myfun()函数为例,大家希望检查是否有city和job参数:

9

  >>> def myfun(name, email, **kw):
  >>>     if 'age' in kw:
  >>>       # 有age参数
  >>>         pass
  >>>     if 'sex' in kw:
  >>>      # 有sex参数
  >>>         pass

10

2)关键字参数缺点
可是调用者还能够流传不受限制的主要性字参数,那样会有早晚的危机:
若果要界定重点字参数的名字,就足以用命名第1字参数,例如,只收取city和job作为首要字参数。那种措施定义的函数如下:

11

def myfun(name, email, *, age, sex):
print(name, email, age, sex)

12

3)用法
和首要性字参数**kw分化,命名重要字参数须要二个特别分隔符*,*后边的参数被视为命名第叁字参数。

13

调用格局如下

>>> def add(x, y):        # x, y 是必选参数

   >>> myfun('Jack', 'xx@qq.com', age=18, sex='女')
      Jack xx@qq.com 18 女

…     print x + y

4)注意点

  • 假诺函数定义中已经有了一个可变参数,前边跟着的命名首要字参数就不再须要3个例外分隔符*了:
    >>> def myfun(name, email, *args, age, sex):
    print(name, email, args, age, sex)

  • 取名第三字参数必须传入参数名,那和岗位参数差异。尽管没有传来参数名,调用将报错:

     >>> myfun('Jack',  'xx@qq.com', '18', '女')
       Traceback (most recent call last):
       File "<stdin>", line 1, in <module>
       TypeError: myfun() takes 2 positional arguments but 4 were given
    

>>> add()                 # 啥都没传,不行

由于调用时缺少参数名age和sex,Python解释器把那5个参数均视为地点参数,但myfun()函数仅接受3个岗位参数。

Traceback (most recent call last):

  • 缺省值:
    >>> def myfun(name, email, *, age=’18’, sex):
    >>> print(name, email, age, sex)
    鉴于命名第②字参数age具有暗中同意值,调用时,可不传播age参数:

       >>> myfun('Jack', 'xxx@qq.com', sex='女')
           Jack xxx@qq.com 18 女
    
  • 倘使没有可变参数,就务须加二个作为特种分隔符。假使缺点和失误,Python解释器将不能够辨识地方参数和命名首要字参数:

     def myfun(name, email, age, sex):
    

    缺少 *,age和sex被视为地点参数

 File “”, line 1, in

6.参数组合

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (0 given)

在Python中定义函数,能够用必选参数、暗中同意参数、可变参数、关键字参数和命名重要字参数,那5种参数都可以组合使用。
注意:参数定义的顺序必须是:必选参数、暗中认可参数、可变参数、命名首要字参数和根本字参数。

>>> add(1)                # 只传了三个,也不行

上边看例子:

Traceback (most recent call last):

   def f1(a, b, c=0, *args, **kw):
      print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'args =', args, 'kw =', kw)

   def f2(a, b, c=0, *, d, **kw):
        print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'd =', d, 'kw =', kw)

File “”, line 1, in

在函数调用的时候,Python解释器自动根据参数地点和参数名把相应的参数字传送进去。

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (1 given)

>>> f1(1, 2)
   a = 1 b = 2 c = 0 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, c=3)
  a = 1 b = 2 c = 3 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b')
  a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b', x=99)
 a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {'x': 99}
>>> f2(1, 2, d=99, ext=None)
 a = 1 b = 2 c = 0 d = 99 kw = {'ext': None}

>>> add(1, 2)             # 数量同样,通过

最神奇的是经过二个tuple和dict,你也能够调用上述函数:

3

 >>> args = (1, 2, 3, 4)
 >>> kw = {'d': 99, 'x': '#'}
 >>> f1(*args, **kw)
       a = 1 b = 2 c = 3 args = (4,) kw = {'d': 99, 'x': '#'}
 >>> args = (1, 2, 3)
 >>> kw = {'d': 88, 'x': '#'}
 >>> f2(*args, **kw)
 a = 1 b = 2 c = 3 d = 88 kw = {'x': '#'}

私下认可参数

所以,对于任意函数,都得以经过类似func(*args,
**kw)的花样调用它,无论它的参数是怎么样定义的。(个人感觉这些地点纵然灵活,可是太灵敏反而有个别糊涂,要求多实践才能浓厚明白他的优势)

私下认可参数是指在概念函数的时候提供部分私下认可值,如若在调用函数的时候从不传递该参数,则自动使用暗中认可值,不然使用传递时该参数的值。

探望例子就清楚了:

1

2

3

4

5

6

7

>>> def add(x, y, z=1):     # x, y 是必选参数,z
是默许参数,私下认可值是 1

…     print x + y + z

>>> add(1, 2, 3)            # 1+2+3

6

>>> add(1, 2)               # 没有传递 z,自动使用 z=1,即
1+2+1

4

能够见到,私下认可参数使用起来也很简短,但有两点供给小心的是:

私下认可参数要放在全数必选参数的前边

默许参数应该选用不可变对象

诸如,下边对私下认可参数的行使是大错特错的:

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

>>> def add(x=1, y, z):      # x
是私下认可参数,必须放在全部必选参数的末尾

…     return x + y + z

 File “”, line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

>>>

>>> def add(x, y=1, z):      # y
是默许参数,必须放在全体必选参数的背后

…     return x + y + z

 File “”, line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

再来看看为啥暗许参数应该运用不可变对象。

大家看2个事例:

1

2

3

>>> def add_to_list(L=[]):

…     L.append(‘END’)

…     return L

在地点的函数中,L 是一个暗中同意参数,暗许值是 [],表示空驶列车表。

咱俩来看看使用:

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

>>> add_to_list([1, 2, 3])          # 没啥难题

[1, 2, 3, ‘END’]

>>> add_to_list([‘a’, ‘b’, ‘c’])    # 没啥难题

[‘a’, ‘b’, ‘c’, ‘END’]

>>> add_to_list()                   #
没有传递参数,使用暗中认可值,也没啥难题

[‘END’]

>>> add_to_list()                   #
没有传递参数,使用暗中认可值,竟出现三个 ‘END’

[‘END’, ‘END’]

>>> add_to_list()                   # 糟糕了,三个 ‘END’

[‘END’, ‘END’, ‘END’]

为啥呢?我们在调用函数的时候没有传递参数,那么就默许使用
L=[],经过处理,L 应该唯有三个要素,怎么会冒出调用函数五回,L
就有八个成分呢?

原本,L 指向了可变对象 [],当您调用函数时,L
的始末产生了变动,暗中同意参数的内容也会跟着变,也等于,当你首先次调用时,L
的初阶值是 [],当您第②遍调用时,L 的开端值是 [‘END’],等等。

故而,为了制止不须求的荒唐,大家应有选拔不可变对象作为函数的私下认可参数。

可变参数

在少数情状下,大家在概念函数的时候,不能够预估函数应该制定多少个参数,那时大家就可以动用可变参数了,也等于,函数的参数个数是不鲜明的。

探访例子:

1

2

3

4

5

6

>>> def add(*numbers):

…     sum = 0

发表评论

电子邮件地址不会被公开。 必填项已用*标注