python函数的参数,函数说明

配备参数

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Python: 函数参数魔法

上面大家将介绍两种函数的参数类型:
1.任务参数
大家率先定义一个求和的函数

2016-12-01

 >>> def myfun(x,y):
 >>>     return x + y

函数参数

此处,x和y都是属于岗位参数,我们根据岗位顺序传入数值。一旦缺乏参数,系统将会报错,那种必须传入的参数也叫必选参数

在 Python
中,定义函数和调用函数都很简短,但怎么定义函数参数和传递函数参数,则关乎到有个别套路了。总的来说,Python
的函数参数首要分为以下三种:

   >>> s = myfun(10)
   ---------------------------------------------------------------------------
   TypeError  Traceback (most recent call last)
   <ipython-input-18-135f1c06450c> in <module>()
   ----> 1 s = myfun(10)
   TypeError: sum() missing 1 required positional argument: 'y'

必选参数

2.专擅认同参数
距今若是我们把函数改为

默许参数

    >>> def myfun(x,y,z,h):
    >>>     return (x + y)*z

可变参数

那就是说
此前调用的myfun就会报错,原因是前边只传了x和y,并不曾传地点参数z,以此时候暗中同意参数就派上用场了,看上边的事例
>>> def myfun(x,y,z = 1,h=0):
>>> return (x + y)*z + h
如此从前的调用结果并没有更改,之后再根据需求传入z值就足以了
1)好处
暗中同意参数下落了函数调用的复杂度和同时扩展函数调用灵活度,调用者可只关切需求关切的参数,也得以针对特出的内需重置暗许参数
2)注意点

第二字参数

  • 必选参数在前,暗许参数在后
  • 充实私下认同参数要考虑不要影响旧代码的调用结果,大家得以因此扩充暗中同意参数增添大家的函数成效
  • 即使有多少个默许参数,既可以依据顺序
    如myfun(10,20,3,8),也足以不依照顺序,当不依据顺序传入时需要把参数名称写上如
    myfun(10,20,h=8),此时 z没有传到值,暗中认可为1
  • 铭记一点:暗中认同参数必须指向不变对象

必选参数

三 、可变参数

必选参数可以说是最广泛的了,顾名思义,必选参数就是在调用函数的时候要传播数量同样的参数,比如:

1)定义
可变参数就是传播的参数个数
是可变的,可以是三个,二个甚至多少个,也能够是0个
笔者们先来看个例子

1

    >>> def myfun (number):
    >>>     sum = 0
    >>>     for i in number:
    >>>         sum = sum + i*i
    >>>      return sum

2

number 是二个list
恐怕tuple,那么大家调用的时候就要求组建成二个list大概tuple
>>> myfun([1,2,3])
>>> 14
2)用法
那就是说我们来探视若是换来是可变参数 会怎样
>>> def myfun (number):
>>> sum = 0
>>> for i in number:
>>> sum = sum + i
i
>>> return sum

3

我们得以看出,定义的法门 仅仅是充实了一个*****
号,大家调用的时候就可以如此
>>> myfun(1,3)
>>> 10
>>> myfun()
>>> 0
那就是说您恐怕会问,那如果本人是个list或然tuple小编还得转化成那种的扩散吗?当然绝不,大家能够如此做
>>> num = [1,3]
>>> myfun(*num)
*nums代表把nums那些list的全体因素作为可变参数传进去。那种写法卓殊有用,而且很宽泛

4

** 4.最首要字参数 **
要么先来看个章程

5

  def myfun (name,email,**kw):
        print('name:', name, 'email:', email, 'other:', kw)

6

  1. 用法
    在概念关键字参数的时候
    ,在函数的尾声增加**kw重大字即可,函数内部,会把第3字参数转化为dict,大家在传诵的时候也要使用k=v传入

    myfun(‘shuang’,’49206@qq.com’,age=18,sex=”女”)
    name: shuang email:
    49206@qq.com
    other: {‘sex’: ‘女’, ‘age’: 18}
    我们也足以像可变参数贰个 事先在函数外部定义好三个dict
    extra = {‘age’: ’18’, ‘sex’: ‘女’}
    myfun(“shuang”,”49206@qq.com”,**extra)
    name: shuang email:
    49206@qq.com
    other: {‘age’: ’18’, ‘sex’: ‘女’}
    **extra代表把extra那个dict的具备key-value用关键字参数传入到函数的**kw参数,kw将取得几个dict。
    注意:kw得到的dict是extra的一份拷贝,对kw的变动不会潜移默化到函数外的extra

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5.命名最主要字参数

8

1)关键字参数回看
对此相当紧要字参数,函数的调用者可以流传任意不受限制的第3字参数。关于到底传入了怎么,就须求在函数内部通过kw检查
仍以myfun()函数为例,大家期望检查是或不是有city和job参数:

9

  >>> def myfun(name, email, **kw):
  >>>     if 'age' in kw:
  >>>       # 有age参数
  >>>         pass
  >>>     if 'sex' in kw:
  >>>      # 有sex参数
  >>>         pass

10

2)关键字参数缺点
不过调用者还可以流传不受限制的要紧字参数,那样会有肯定的高风险:
即使要限制重点字参数的名字,就足以用命名主要字参数,例如,只接收city和job作为根本字参数。那种办法定义的函数如下:

11

def myfun(name, email, *, age, sex):
print(name, email, age, sex)

12

3)用法
和根本字参数**kw差别,命名首要字参数须要一个新鲜分隔符*,*后边的参数被视为命名主要字参数。

13

调用格局如下

>>> def add(x, y):        # x, y 是必选参数

   >>> myfun('Jack', 'xx@qq.com', age=18, sex='女')
      Jack xx@qq.com 18 女

…     print x + y

4)注意点

  • 借使函数定义中曾经有了二个可变参数,前边跟着的命名第贰字参数就不再必要1个独特分隔符*了:
    >>> def myfun(name, email, *args, age, sex):
    print(name, email, args, age, sex)

  • 命名主要字参数必须传入参数名,那和地点参数不相同。即使没有传到参数名,调用将报错:

     >>> myfun('Jack',  'xx@qq.com', '18', '女')
       Traceback (most recent call last):
       File "<stdin>", line 1, in <module>
       TypeError: myfun() takes 2 positional arguments but 4 were given
    

>>> add()                 # 啥都没传,不行

是因为调用时不够参数名age和sex,Python解释器把那五个参数均视为地点参数,但myfun()函数仅收受二个岗位参数。

Traceback (most recent call last):

  • 缺省值:
    >>> def myfun(name, email, *, age=’18’, sex):
    >>> print(name, email, age, sex)
    由于命名首要字参数age具有暗中认同值,调用时,可不传播age参数:

       >>> myfun('Jack', 'xxx@qq.com', sex='女')
           Jack xxx@qq.com 18 女
    
  • 若果没有可变参数,就必须加壹个作为特种分隔符。即便缺失,Python解释器将无法识别地方参数和命名第2字参数:

     def myfun(name, email, age, sex):
    

    缺少 *,age和sex被视为地点参数

 File “”, line 1, in

6.参数组合

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (0 given)

在Python中定义函数,可以用必选参数、暗中认同参数、可变参数、关键字参数和命名第③字参数,那5种参数都可以组合使用。
注意:参数定义的顺序必须是:必选参数、私自认同参数、可变参数、命名第②字参数和主要字参数。

>>> add(1)                # 只传了二个,也要命

上边看例子:

Traceback (most recent call last):

   def f1(a, b, c=0, *args, **kw):
      print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'args =', args, 'kw =', kw)

   def f2(a, b, c=0, *, d, **kw):
        print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'd =', d, 'kw =', kw)

File “”, line 1, in

在函数调用的时候,Python解释器自动根据参数地方和参数名把相应的参数传进去。

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (1 given)

>>> f1(1, 2)
   a = 1 b = 2 c = 0 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, c=3)
  a = 1 b = 2 c = 3 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b')
  a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b', x=99)
 a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {'x': 99}
>>> f2(1, 2, d=99, ext=None)
 a = 1 b = 2 c = 0 d = 99 kw = {'ext': None}

>>> add(1, 2)             # 数量一样,通过

最神奇的是经过3个tuple和dict,你也得以调用上述函数:

3

 >>> args = (1, 2, 3, 4)
 >>> kw = {'d': 99, 'x': '#'}
 >>> f1(*args, **kw)
       a = 1 b = 2 c = 3 args = (4,) kw = {'d': 99, 'x': '#'}
 >>> args = (1, 2, 3)
 >>> kw = {'d': 88, 'x': '#'}
 >>> f2(*args, **kw)
 a = 1 b = 2 c = 3 d = 88 kw = {'x': '#'}

暗中同意参数

所以,对于任意函数,都足以透过类似func(*args,
**kw)的样式调用它,无论它的参数是哪些定义的。(个人感觉那个地点固然灵活,不过太灵活反而某个杂乱,必要多实践才能长远驾驭他的优势)

专断认同参数是指在概念函数的时候提供一些暗中承认值,要是在调用函数的时候没有传递该参数,则自动使用暗中同意值,否则使用传递时该参数的值。

看看例子就精通了:

1

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>>> def add(x, y, z=1):     # x, y 是必选参数,z
是默许参数,默许值是 1

…     print x + y + z

>>> add(1, 2, 3)            # 1+2+3

6

>>> add(1, 2)               # 没有传递 z,自动使用 z=1,即
1+2+1

4

可以观察,默许参数使用起来也很粗略,但有两点要求注意的是:

默许参数要放在全部必选参数的末尾

暗许参数应该运用不可变对象

譬如,下面对暗中认可参数的应用是破绽百出的:

1

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10

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>>> def add(x=1, y, z):      # x
是默许参数,必须放在全数必选参数的末尾

…     return x + y + z

 File “”, line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

>>>

>>> def add(x, y=1, z):      # y
是默许参数,必须放在全部必选参数的背后

…     return x + y + z

 File “”, line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

再来看看为啥暗中同意参数应该使用不可变对象。

咱俩看2个例证:

1

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3

>>> def add_to_list(L=[]):

…     L.append(‘END’)

…     return L

在地方的函数中,L 是二个暗许参数,暗许值是 [],表示空列表。

我们来看望使用:

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>>> add_to_list([1, 2, 3])          # 没啥难题

[1, 2, 3, ‘END’]

>>> add_to_list([‘a’, ‘b’, ‘c’])    # 没啥难点

[‘a’, ‘b’, ‘c’, ‘END’]

>>> add_to_list()                   #
没有传递参数,使用暗中认同值,也没啥难点

[‘END’]

>>> add_to_list()                   #
没有传递参数,使用私行认同值,竟出现八个 ‘END’

[‘END’, ‘END’]

>>> add_to_list()                   # 糟糕了,三个 ‘END’

[‘END’, ‘END’, ‘END’]

何以呢?大家在调用函数的时候没有传递参数,那么就暗中同意使用
L=[],经过处理,L 应该只有一个因素,怎么汇合世调用函数一遍,L
就有五个要素呢?

原先,L 指向了可变对象 [],当您调用函数时,L
的内容发生了改变,默认参数的情节也会随着变,相当于,当你首先次调用时,L
的初阶值是 [],当你第③回调用时,L 的开首值是 [‘END’],等等。

因此,为了幸免不须求的不当,大家应当接纳不可变对象作为函数的暗中认可参数。

可变参数

在一些情状下,大家在概念函数的时候,不只怕预估函数应该制定多少个参数,那时我们就可以使用可变参数了,约等于,函数的参数个数是不显然的。

探望例子:

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>>> def add(*numbers):

…     sum = 0

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