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配置参数

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Python: 函数参数魔法

上面我们将介绍两种函数的参数类型:
1.职责参数
大家率先定义一个求和的函数

2016-12-01

 >>> def myfun(x,y):
 >>>     return x + y

函数参数

此间,x和y都是属于岗位参数,大家按照岗位顺序传入数值。一旦紧缺参数,系统将会报错,那种必须传入的参数也叫必选参数

在 Python
中,定义函数和调用函数都很粗略,但如何定义函数参数和传递函数参数,则关乎到有些套路了。总的来说,Python
的函数参数主要分为以下两种:

   >>> s = myfun(10)
   ---------------------------------------------------------------------------
   TypeError  Traceback (most recent call last)
   <ipython-input-18-135f1c06450c> in <module>()
   ----> 1 s = myfun(10)
   TypeError: sum() missing 1 required positional argument: 'y'

必选参数

2.默许参数
近来一经大家把函数改为

默许参数

    >>> def myfun(x,y,z,h):
    >>>     return (x + y)*z

可变参数

那就是说
从前调用的myfun就会报错,原因是事先只传了x和y,并从未传地点参数z,其一时候默认参数就派上用场了,看下边的例子
>>> def myfun(x,y,z = 1,h=0):
>>> return (x + y)*z + h
那样以前的调用结果并不曾改观,之后再根据要求传入z值就可以了
1)好处
默认参数下降了函数调用的复杂度和同时增添函数调用灵活度,调用者可只关心须求关心的参数,也足以针对特种的内需重置默认参数
2)注意点

重在字参数

  • 必选参数在前,默许参数在后
  • 充实默许参数要考虑不要影响旧代码的调用结果,大家可以由此增添默许参数增添我们的函数作用
  • 假诺有三个默许参数,既可以遵从顺序
    如myfun(10,20,3,8),也可以不按照顺序,当不依照顺序传入时索要把参数名称写上如
    myfun(10,20,h=8),此时 z没有传来值,默许为1
  • 记住一点:默许参数必须指向不变对象

必选参数

3、可变参数

必选参数可以说是最常见的了,顾名思义,必选参数就是在调用函数的时候要传播数量一样的参数,比如:

1)定义
可变参数就是传播的参数个数
是可变的,可以是1个,2个甚至多个,也能够是0个
我们先来看个例子

1

    >>> def myfun (number):
    >>>     sum = 0
    >>>     for i in number:
    >>>         sum = sum + i*i
    >>>      return sum

2

number 是一个list
或者tuple,那么大家调用的时候就需要组建成一个list或者tuple
>>> myfun([1,2,3])
>>> 14
2)用法
那就是说我们来看看假如换成是可变参数 会怎么着
>>> def myfun (number):
>>> sum = 0
>>> for i in number:
>>> sum = sum + i
i
>>> return sum

3

俺们可以观察,定义的办法 仅仅是增多了一个*****
号,我们调用的时候就足以那样
>>> myfun(1,3)
>>> 10
>>> myfun()
>>> 0
那么你也许会问,那假使自身是个list或者tuple我还得转化成那种的流传吗?当然绝不,大家可以这么做
>>> num = [1,3]
>>> myfun(*num)
*nums表示把nums这么些list的富有因素作为可变参数传进去。那种写法万分有用,而且很常见

4

** 4.要害字参数 **
仍然先来看个主意

5

  def myfun (name,email,**kw):
        print('name:', name, 'email:', email, 'other:', kw)

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  1. 用法
    在概念关键字参数的时候
    ,在函数的终极扩张**kw最首要字即可,函数内部,会把关键字参数转化为dict,大家在流传的时候也要利用k=v传入

    myfun(‘shuang’,’49206@qq.com’,age=18,sex=”女”)
    name: shuang email:
    49206@qq.com
    other: {‘sex’: ‘女’, ‘age’: 18}
    俺们也得以像可变参数一个 事先在函数外部定义好一个dict
    extra = {‘age’: ’18’, ‘sex’: ‘女’}
    myfun(“shuang”,”49206@qq.com”,**extra)
    name: shuang email:
    49206@qq.com
    other: {‘age’: ’18’, ‘sex’: ‘女’}
    **extra代表把extra这些dict的所有key-value用关键字参数传入到函数的**kw参数,kw将收获一个dict。
    注意:kw得到的dict是extra的一份拷贝,对kw的改变不会潜移默化到函数外的extra

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5.命名首要字参数

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1)关键字参数回看
对于重大字参数,函数的调用者能够流传任意不受限制的第一字参数。有关到底传入了怎么着,就须求在函数内部通过kw检查
仍以myfun()函数为例,我们意在检查是不是有city和job参数:

9

  >>> def myfun(name, email, **kw):
  >>>     if 'age' in kw:
  >>>       # 有age参数
  >>>         pass
  >>>     if 'sex' in kw:
  >>>      # 有sex参数
  >>>         pass

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2)关键字参数缺点
而是调用者仍能流传不受限制的要紧字参数,那样会有肯定的危机:
倘诺要界定重点字参数的名字,就足以用命名第一字参数,例如,只接到city和job作为重中之重字参数。那种方法定义的函数如下:

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def myfun(name, email, *, age, sex):
print(name, email, age, sex)

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3)用法
和紧要性字参数**kw差距,命名重要字参数须要一个奇特分隔符*,*前面的参数被视为命名首要字参数。

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调用方式如下

>>> def add(x, y):        # x, y 是必选参数

   >>> myfun('Jack', 'xx@qq.com', age=18, sex='女')
      Jack xx@qq.com 18 女

…     print x + y

4)注意点

  • 如若函数定义中早就有了一个可变参数,后边跟着的命名主要字参数就不再须要一个卓殊分隔符*了:
    >>> def myfun(name, email, *args, age, sex):
    print(name, email, args, age, sex)

  • 取名主要字参数必须传入参数名,那和岗位参数分歧。即使没有传来参数名,调用将报错:

     >>> myfun('Jack',  'xx@qq.com', '18', '女')
       Traceback (most recent call last):
       File "<stdin>", line 1, in <module>
       TypeError: myfun() takes 2 positional arguments but 4 were given
    

>>> add()                 # 啥都没传,不行

由于调用时缺乏参数名age和sex,Python解释器把那4个参数均视为地点参数,但myfun()函数仅接受2个任务参数。

Traceback (most recent call last):

  • 缺省值:
    >>> def myfun(name, email, *, age=’18’, sex):
    >>> print(name, email, age, sex)
    鉴于命名第一字参数age具有默许值,调用时,可不传播age参数:

       >>> myfun('Jack', 'xxx@qq.com', sex='女')
           Jack xxx@qq.com 18 女
    
  • 倘诺没有可变参数,就必须加一个用作尤其分隔符。假如缺失,Python解释器将不可以辨别地方参数和命名紧要字参数:

     def myfun(name, email, age, sex):
    

    缺少 *,age和sex被视为地点参数

 File “”, line 1, in

6.参数组合

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (0 given)

在Python中定义函数,可以用必选参数、默许参数、可变参数、关键字参数和命名主要字参数,那5种参数都可以整合使用。
注意:参数定义的顺序总得是:必选参数、默许参数、可变参数、命名主要字参数和重点字参数。

>>> add(1)                # 只传了一个,也不行

下边看例子:

Traceback (most recent call last):

   def f1(a, b, c=0, *args, **kw):
      print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'args =', args, 'kw =', kw)

   def f2(a, b, c=0, *, d, **kw):
        print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'd =', d, 'kw =', kw)

File “”, line 1, in

在函数调用的时候,Python解释器自动根据参数地点和参数名把相应的参数传进去。

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (1 given)

>>> f1(1, 2)
   a = 1 b = 2 c = 0 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, c=3)
  a = 1 b = 2 c = 3 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b')
  a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b', x=99)
 a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {'x': 99}
>>> f2(1, 2, d=99, ext=None)
 a = 1 b = 2 c = 0 d = 99 kw = {'ext': None}

>>> add(1, 2)             # 数量同样,通过

最神奇的是经过一个tuple和dict,你也可以调用上述函数:

3

 >>> args = (1, 2, 3, 4)
 >>> kw = {'d': 99, 'x': '#'}
 >>> f1(*args, **kw)
       a = 1 b = 2 c = 3 args = (4,) kw = {'d': 99, 'x': '#'}
 >>> args = (1, 2, 3)
 >>> kw = {'d': 88, 'x': '#'}
 >>> f2(*args, **kw)
 a = 1 b = 2 c = 3 d = 88 kw = {'x': '#'}

默许参数

所以,对于任意函数,都得以经过类似func(*args,
**kw)的样式调用它,无论它的参数是怎样定义的。(个人感觉那些地方即便灵活,不过太灵敏反而有些糊涂,须求多实践才能深切精通他的优势)

默许参数是指在概念函数的时候提供一些默许值,如若在调用函数的时候从不传递该参数,则自动使用默许值,否则使用传递时该参数的值。

看望例子就领悟了:

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>>> def add(x, y, z=1):     # x, y 是必选参数,z
是默许参数,默认值是 1

…     print x + y + z

>>> add(1, 2, 3)            # 1+2+3

6

>>> add(1, 2)               # 没有传递 z,自动使用 z=1,即
1+2+1

4

可以观看,默许参数使用起来也很不难,但有两点须要专注的是:

默许参数要放在所有必选参数的前面

默许参数应该使用不可变对象

比如说,下边对默认参数的采纳是荒谬的:

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>>> def add(x=1, y, z):      # x
是默认参数,必须放在所有必选参数的末端

…     return x + y + z

 File “”, line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

>>>

>>> def add(x, y=1, z):      # y
是默许参数,必须放在所有必选参数的后面

…     return x + y + z

 File “”, line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

再来看看为啥默认参数应该选用不可变对象。

大家看一个事例:

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>>> def add_to_list(L=[]):

…     L.append(‘END’)

…     return L

在地点的函数中,L 是一个默许参数,默许值是 [],表示空列表。

我们来探望使用:

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>>> add_to_list([1, 2, 3])          # 没啥难点

[1, 2, 3, ‘END’]

>>> add_to_list([‘a’, ‘b’, ‘c’])    # 没啥难题

[‘a’, ‘b’, ‘c’, ‘END’]

>>> add_to_list()                   #
没有传递参数,使用默许值,也没啥难点

[‘END’]

>>> add_to_list()                   #
没有传递参数,使用默许值,竟出现七个 ‘END’

[‘END’, ‘END’]

>>> add_to_list()                   # 糟糕了,三个 ‘END’

[‘END’, ‘END’, ‘END’]

缘何呢?我们在调用函数的时候没有传递参数,那么就默许使用
L=[],经过处理,L 应该只有一个要素,怎么会并发调用函数一回,L
就有三个元素呢?

原来,L 指向了可变对象 [],当您调用函数时,L
的始末暴发了改变,默许参数的情节也会随着变,也就是,当你首先次调用时,L
的开始值是 [],当您第二次调用时,L 的开始值是 [‘END’],等等。

为此,为了幸免不需要的荒谬,大家理应使用不可变对象作为函数的默许参数。

可变参数

在好几景况下,大家在概念函数的时候,不可能预估函数应该制定多少个参数,那时大家就足以行使可变参数了,也就是,函数的参数个数是不确定的。

看望例子:

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>>> def add(*numbers):

…     sum = 0

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