函数说明,python函数的参数

配置参数

  • 适用机型:通用
  • 类型:支援支架

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Python: 函数参数魔法

上边大家将介绍三种函数的参数类型:
1.职分参数
我们率先定义一个求和的函数

2016-12-01

 >>> def myfun(x,y):
 >>>     return x + y

函数参数

那里,x和y都是属于岗位参数,大家根据职位顺序传入数值。一旦紧缺参数,系统将会报错,那种必须传入的参数也叫必选参数

在 Python
中,定义函数和调用函数都很简短,但什么定义函数参数和传递函数参数,则涉及到有些套路了。总的来说,Python
的函数参数主要分为以下二种:

   >>> s = myfun(10)
   ---------------------------------------------------------------------------
   TypeError  Traceback (most recent call last)
   <ipython-input-18-135f1c06450c> in <module>()
   ----> 1 s = myfun(10)
   TypeError: sum() missing 1 required positional argument: 'y'

必选参数

2.默许参数
昨天如若大家把函数改为

默许参数

    >>> def myfun(x,y,z,h):
    >>>     return (x + y)*z

可变参数

那么
此前调用的myfun就会报错,原因是此前只传了x和y,并不曾传地点参数z,那么些时候默许参数就派上用场了,看上面的例证
>>> def myfun(x,y,z = 1,h=0):
>>> return (x + y)*z + h
诸如此类从前的调用结果并从未改观,之后再根据必要传入z值就可以了
1)好处
默许参数下落了函数调用的复杂度和同时扩张函数调用灵活度,调用者可只关怀须求关爱的参数,也足以本着特种的需要重置默许参数
2)注意点

要害字参数

  • 必选参数在前,默许参数在后
  • 追加默许参数要考虑不要影响旧代码的调用结果,大家可以通过增加默许参数增添大家的函数功效
  • 假如有多个默认参数,既可以遵从顺序
    如myfun(10,20,3,8),也可以不按照顺序,当不依照顺序传入时要求把参数名称写上如
    myfun(10,20,h=8),此时 z没有传到值,默许为1
  • 铭记一点:默许参数必须指向不变对象

必选参数

3、可变参数

必选参数可以说是最广泛的了,顾名思义,必选参数就是在调用函数的时候要传播数量一样的参数,比如:

1)定义
可变参数就是流传的参数个数
是可变的,可以是1个,2个甚至多少个,也可以是0个
咱俩先来看个例证

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    >>> def myfun (number):
    >>>     sum = 0
    >>>     for i in number:
    >>>         sum = sum + i*i
    >>>      return sum

2

number 是一个list
或者tuple,那么我们调用的时候就要求组建成一个list或者tuple
>>> myfun([1,2,3])
>>> 14
2)用法
那就是说我们来探望若是换成是可变参数 会怎样
>>> def myfun (number):
>>> sum = 0
>>> for i in number:
>>> sum = sum + i
i
>>> return sum

3

俺们可以看到,定义的法门 仅仅是增多了一个*****
号,大家调用的时候就足以那样
>>> myfun(1,3)
>>> 10
>>> myfun()
>>> 0
那么你也许会问,那倘使自身是个list或者tuple我还得转化成那种的不胫而走吗?当然绝不,我们得以如此做
>>> num = [1,3]
>>> myfun(*num)
*nums表示把nums那个list的所有因素作为可变参数传进去。那种写法非凡有用,而且很常见

4

** 4.最主要字参数 **
要么先来看个主意

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  def myfun (name,email,**kw):
        print('name:', name, 'email:', email, 'other:', kw)

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  1. 用法
    在概念关键字参数的时候
    ,在函数的终极增添**kw要害字即可,函数内部,会把紧要字参数转化为dict,大家在扩散的时候也要运用k=v传入

    myfun(‘shuang’,’49206@qq.com’,age=18,sex=”女”)
    name: shuang email:
    49206@qq.com
    other: {‘sex’: ‘女’, ‘age’: 18}
    大家也足以像可变参数一个 事先在函数外部定义好一个dict
    extra = {‘age’: ’18’, ‘sex’: ‘女’}
    myfun(“shuang”,”49206@qq.com”,**extra)
    name: shuang email:
    49206@qq.com
    other: {‘age’: ’18’, ‘sex’: ‘女’}
    **extra表示把extra这些dict的有着key-value用关键字参数传入到函数的**kw参数,kw将取得一个dict。
    注意:kw得到的dict是extra的一份拷贝,对kw的更改不会潜移默化到函数外的extra

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5.命名根本字参数

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1)关键字参数回想
对于第一字参数,函数的调用者可以流传任意不受限制的第一字参数。关于到底传入了怎么着,就要求在函数内部通过kw检查
仍以myfun()函数为例,我们愿意检查是否有city和job参数:

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  >>> def myfun(name, email, **kw):
  >>>     if 'age' in kw:
  >>>       # 有age参数
  >>>         pass
  >>>     if 'sex' in kw:
  >>>      # 有sex参数
  >>>         pass

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2)关键字参数缺点
只是调用者还能流传不受限制的基本点字参数,那样会有必然的危害:
如果要限制重点字参数的名字,就足以用命名首要字参数,例如,只接收city和job作为重点字参数。那种办法定义的函数如下:

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def myfun(name, email, *, age, sex):
print(name, email, age, sex)

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3)用法
和重点字参数**kw分歧,命名第一字参数需求一个例外分隔符*,*后边的参数被视为命名主要字参数。

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调用方式如下

>>> def add(x, y):        # x, y 是必选参数

   >>> myfun('Jack', 'xx@qq.com', age=18, sex='女')
      Jack xx@qq.com 18 女

…     print x + y

4)注意点

  • 假设函数定义中早就有了一个可变参数,前边随着的命名第一字参数就不再要求一个特殊分隔符*了:
    >>> def myfun(name, email, *args, age, sex):
    print(name, email, args, age, sex)

  • 命名首要字参数必须传入参数名,那和职责参数分歧。如若没有传来参数名,调用将报错:

     >>> myfun('Jack',  'xx@qq.com', '18', '女')
       Traceback (most recent call last):
       File "<stdin>", line 1, in <module>
       TypeError: myfun() takes 2 positional arguments but 4 were given
    

>>> add()                 # 啥都没传,不行

由于调用时不够参数名age和sex,Python解释器把那4个参数均视为地点参数,但myfun()函数仅接受2个岗位参数。

Traceback (most recent call last):

  • 缺省值:
    >>> def myfun(name, email, *, age=’18’, sex):
    >>> print(name, email, age, sex)
    由于命名首要字参数age具有默许值,调用时,可不扩散age参数:

       >>> myfun('Jack', 'xxx@qq.com', sex='女')
           Jack xxx@qq.com 18 女
    
  • 假定没有可变参数,就不能不加一个作为尤其分隔符。若是不够,Python解释器将无法甄别地方参数和命名第一字参数:

     def myfun(name, email, age, sex):
    

    缺少 *,age和sex被视为地方参数

 File “”, line 1, in

6.参数组合

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (0 given)

在Python中定义函数,可以用必选参数、默许参数、可变参数、关键字参数和命名第一字参数,那5种参数都可以构成使用。
注意:参数定义的顺序非得是:必选参数、默许参数、可变参数、命名主要字参数和要紧字参数。

>>> add(1)                # 只传了一个,也相当

上边看例子:

Traceback (most recent call last):

   def f1(a, b, c=0, *args, **kw):
      print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'args =', args, 'kw =', kw)

   def f2(a, b, c=0, *, d, **kw):
        print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'd =', d, 'kw =', kw)

File “”, line 1, in

在函数调用的时候,Python解释器自动依照参数地方和参数名把相应的参数传进去。

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (1 given)

>>> f1(1, 2)
   a = 1 b = 2 c = 0 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, c=3)
  a = 1 b = 2 c = 3 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b')
  a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b', x=99)
 a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {'x': 99}
>>> f2(1, 2, d=99, ext=None)
 a = 1 b = 2 c = 0 d = 99 kw = {'ext': None}

>>> add(1, 2)             # 数量同样,通过

最神奇的是通过一个tuple和dict,你也得以调用上述函数:

3

 >>> args = (1, 2, 3, 4)
 >>> kw = {'d': 99, 'x': '#'}
 >>> f1(*args, **kw)
       a = 1 b = 2 c = 3 args = (4,) kw = {'d': 99, 'x': '#'}
 >>> args = (1, 2, 3)
 >>> kw = {'d': 88, 'x': '#'}
 >>> f2(*args, **kw)
 a = 1 b = 2 c = 3 d = 88 kw = {'x': '#'}

默许参数

所以,对于任意函数,都足以经过类似func(*args,
**kw)的款式调用它,无论它的参数是如何定义的。(个人感觉那些地点尽管灵活,然则太灵敏反而有些糊涂,要求多实践才能长远驾驭他的优势)

默许参数是指在概念函数的时候提供一些默许值,假使在调用函数的时候没有传递该参数,则自动使用默许值,否则使用传递时该参数的值。

探访例子就知道了:

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>>> def add(x, y, z=1):     # x, y 是必选参数,z
是默许参数,默许值是 1

…     print x + y + z

>>> add(1, 2, 3)            # 1+2+3

6

>>> add(1, 2)               # 没有传递 z,自动使用 z=1,即
1+2+1

4

可以看出,默许参数使用起来也很简短,但有两点须求注意的是:

默许参数要放在所有必选参数的后边

默许参数应该利用不可变对象

诸如,上面对默许参数的施用是错误的:

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>>> def add(x=1, y, z):      # x
是默许参数,必须放在所有必选参数的末端

…     return x + y + z

 File “”, line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

>>>

>>> def add(x, y=1, z):      # y
是默许参数,必须放在所有必选参数的背后

…     return x + y + z

 File “”, line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

再来看看为何默许参数应该利用不可变对象。

咱俩看一个事例:

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>>> def add_to_list(L=[]):

…     L.append(‘END’)

…     return L

在地方的函数中,L 是一个默许参数,默许值是 [],表示空列表。

大家来看望使用:

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>>> add_to_list([1, 2, 3])          # 没啥难点

[1, 2, 3, ‘END’]

>>> add_to_list([‘a’, ‘b’, ‘c’])    # 没啥难题

[‘a’, ‘b’, ‘c’, ‘END’]

>>> add_to_list()                   #
没有传递参数,使用默许值,也没啥难题

[‘END’]

>>> add_to_list()                   #
没有传递参数,使用默许值,竟出现七个 ‘END’

[‘END’, ‘END’]

>>> add_to_list()                   # 糟糕了,三个 ‘END’

[‘END’, ‘END’, ‘END’]

为啥呢?大家在调用函数的时候从不传递参数,那么就默认使用
L=[],经过处理,L 应该只有一个要素,怎么会并发调用函数一次,L
就有七个元素呢?

本来,L 指向了可变对象 [],当你调用函数时,L
的始末暴发了变动,默许参数的内容也会跟着变,也就是,当你首先次调用时,L
的初步值是 [],当您第二次调用时,L 的初叶值是 [‘END’],等等。

因而,为了幸免不要求的荒谬,大家应有利用不可变对象作为函数的默许参数。

可变参数

在好几情形下,大家在概念函数的时候,不可能预估函数应该制定多少个参数,那时大家就足以行使可变参数了,也就是,函数的参数个数是不确定的。

看望例子:

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>>> def add(*numbers):

…     sum = 0

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